E資格受けてみまして
合格ラインとかそんなのよくわかってないままに受けてきました
毎回こういうガチな試験を受ける時は人生で最高に勉強したーとか言ってるようなきがするけど、今回もまさしく人生で一番勉強した気がする
手応えは7-8割くらい。。。。（9割以上とる覚悟で受けたので結構凹んでる）
通常は2-3週間くらいで結果らしいので、それまで仕事が手に付きません
（テスト前も手につかないとか言ってたのでどんだけ仕事してないん）
試験内容は、守秘義務やらなんやらで語ることはできませんが
どんなことを中心に覚えておいたか備忘録（また受けることになったとき用）
丸暗記した公式をつらつらと
数式っていうのは、日常生活でみかけることがないので、知らない数式がでると若干パニック（あきらめ）になりますし、公式丸暗記の効果はそのものが選択肢出てきたら時間短縮にもなりますので、何度何度も見直して記憶定着に時間をかけました
丸暗記の労力を減らすため細かい条件とかは一旦抜きで
確率分布
一見ややこしいけど、いろんなところでよく出てくるやつ
対数尤度は特に
ベルヌーイ分布
確率関数：
期待値：𝑝
𝑝 の最尤推定：
負の対数尤度：
マルチヌーイ分布
負の対数尤度：
一変量正規分布の確率密度（平均 μ 、分散 𝜎^2）
ベイズの定理
活性化関数と損失関数の微分
それぞれの関数自体は必須として、微分の式も覚えておいて損なし！
シグモイド関数：
tanh（ハイパボリックタンジェント）：
平均二乗誤差：
交差エントロピー誤差：
ソフトマックス交差エントロピー誤差：
GANの最適化
丸暗記の策
覚えなければいけないことはたくさんあるわけですが、この数式というのは中途半端に覚えるとかえって混乱しがちなので丸暗記が得策
Python コードは書くしかない（写経）
