当ブログの目的は、Xi IoTをいかに楽しむか！ですそのために機械学習をお勉強して、いずれは応用してXi IoTへ適用したいのですが、まだ少しばかり道のりは長いので お手軽なラズパイとセンサーを使って、Xi IoT用の簡単なアプリを作ってみたいと思います ざ…

代表的な機械学習のPythonを実装を行ってみましたが、もうちょっと踏み込みます 機械学習モデルの実装自体は、Pythonでライブラリが用意されているの簡単できちゃいましたが、人間の手で設定する必要が項目があります データの前処理 ハイパーパラメータ Gri…

というわけで、前回の機械学習の分類モデルをPython実装にチャレンジです 分類するデータ データ内容はこんな感じ データの前処理 各分類モデルの Python実装 決定木 ランダムフォレスト ロジスティックス回帰 SVM（サポートベクターマシン） k近傍法 比較結…

何個か機械学習モデルを調べて（お勉強）してみましたら いろんな種類の機械学習に出会います それぞれのなんとなくまとめてみます Python実装編 【決定木】 【ランダムフォレスト】 【ロジスティックス回帰】 【SVM（サポートベクターマシン）】 【k近傍法…