せっかく作った YOLOv5 マスク検出を Xi IoT 上にも展開してみますXi IoT上で動いてしまえば、Service Domain（エッジOS）を増やしていけば、プラネットスケールの展開を目論むことができます。 【今回やってみること】 １．Xi IoT用 YOLOv5 runtimeを作成 …

Xi IoT上では、IoTセンサーデバイスからデータ処理をする手段は2種類あります １）データパイプライン ２）Kubernetes Appsこのうちデータパイプラインは Function as a Serviceになり、標準で用意されたプログラミング言語環境でFunctionを作って組み合わせ…

画像処理関連のディープラーニングぽいものの構築を通して、PyTorchの理解を深めてきましたが （決して学習自体はうまくいってませんがｗ）これからもディープラーニング自体は勉強を続けていくわけですが、PyTorch（に限らない？）でコーディングしていく上…

基本的な画像認識はなんとなくできたので、ここからは応用編です せっかく実装してみたCNNを応用して、オートエンコーダ（自己符号化器）にチャレンジしてみたいと思いますというわけで、今回はDAE（Denoising Autoencoder）とよばれる、画像からノイズ除去…

PyTorch LightningのTensorBoardログ出力にちょっとしたバグあったので、いっそのこと Pytorch もバージョンアップしよう思い立ちました ただちらっとググってみましたが、ちゃんと書いているのところがみつからなかったので、バージョンアップにチャレンジ…

白黒画像（1チャネル）の数字判定までは実装できるようになったので次のステップですPyTorch お勉強シリーズ 第1回 PyTorchを使ってDeep Learningのお勉強 基礎編 第2回 PyTorchを使ったDeep Learningのお勉強 PyTorch Lightning編 第3回 PyTorchを使ったDee…

今回からいよいよ画像認識編ですようやくこの辺りから、Xi IoTの実装に近づいてきそうです （カメラで撮った画像を解析する的な？）PyTorch お勉強シリーズ 第1回 PyTorchを使ってDeep Learningのお勉強 基礎編 第2回 PyTorchを使ったDeep Learningのお勉強 …

※基本的に独学なのでちょいちょい間違っているかもしれません、怪しいところあればご指摘くださいましPyTorch / pytorch_lightning を使った学習はめっちゃシンプル化されます ただ前回までのそのまんまではあまりにシンプルであっという間に結果が出力され…

PyTorchだけでも層のパラメータ定義など簡単なっていますが、コードを更にスッキリ（可読性を上げる）できるフレームワークなPyTorch Lightninggithub.comPyTorchシリーズ第2回目です PyTorch お勉強シリーズ PyTorchを使ってDeep Learningのお勉強 基礎編 …

ディープラーニング界隈では流行っていると噂のPyTorchを使ってディープラーニングの実装をやってみる Pythonの機械学習ライブラリになるわけですが、ようやくここまで追いついてきたって感じ それにしても、独学での道のりは長いな～～PyTorch お勉強シリー…