【Nutanix UUIDエクスプローラーを作ってみよう】Flask表示までのまとめ

しばらく時間があいてしまいましたが、UUIDエクスプローラーを作ってみようプロジェクト再開です

ここから、また長いみちのりになりそうです
ここまでは、Jupyter notebook 上で個別に実行しながら、Nutanix REST API 、Elasticsearch と Flask で表示までの動きを確認してきました
ここまでの全体像がどうなっているのかわかりにくかったので
ここで一度、復習がてらPythonの2つのプログラム（app.py, data_broker.py）にまとめて全体を晒しておきます

　・app.py ・・・ブラウザ表示、ゲートウェイ的な担当
　・data_broker.py ・・・実データの入出力担当
　　※関数名を整理して変更しています

【Nutanix UUIDエクスプローラーを作ってみよう】シリーズ
・REST APIしてみる
・REST API 結果を Elasticsearch へ
・Elasticsearch から Flask
・Flask表示までのまとめ　イマココ
・React で JavaScript へ挑戦 - CDN導入編

ディレクトリ全体像はこんな感じ
（python直下のappフォルダいらないな。。。）

.
├── docker-compose.yml
├── elastic
│        └── es-data/この配下にelasticserchのデータがはいる
└── python
       ├── app
       │     └── flaskr
       │            ├── app.py
       │            ├── data_broker.py
       │            ├── static
       │            │     ├── image
       │            │     │     └── Nutanix_X_White.png
       │            │     └── style.css
       │            └── templates
       │                   └── index.html
       └── dockerfile

今回のゴール１．フォームでNutanixクラスタ情報を入力
２．REST API でデータ取得
３．Elasticsearch へデータ入力
４．FlaskでElasticsearch内の最新タイムスタンプの一覧を表示

実装コードたち

docker-compose.yml：Dockerまとめて制御するやつ
python/dockerfile：python環境のdocker
python/app/flaskr/app.py：Flask制御用
python/app/flaskr/data_broker.py：NutanixとElasticsearchデータ入出力python/app/flaskr/templates/index.html：Flaskテンプレート

まとめてこちら（Github）で公開
１．0307配下のdocker-compose -f "docker-compose.yml" up -d --buildを実行
２．pythonコンテナで、

> python app.py

３．ブラウザにて http://localhost:777にアクセス

docker-compose.yml

Elasticsearch と Kibina はそのまま使ってます

dockerfile

Jupyter Lab起動しているのは、検証しながら作っている名残り
最終的には、app.py を実行することになるでしょう

app.py

Webインターフェース
Flask レンダー機能を使って、index.html をテンプレートとして読み込んでいます
index.html で操作されたボタンによって動きを分岐させています

data_broker.py

データ入出力クラス
NutanixAPI：Nutanixクラスタからデータ取得するクラス
- 取得したいデータが増えてくるとここに追加
ElasticAPI：Elasticsearchとデータ入出力クラス
- REST APIで取得したデータ単位で index を作成し入力
- 検索用にエイリアスを作成